Amb la presentació de Gemini 3, els catalanoparlants estem d’enhorabona. La IA de Google incorpora finalment el català com a llengua oficial, juntament amb una trentena d’idiomes més —incloent-hi el gallec i l’euskera— i ja és una opció disponible directament a la seva interfície.
Gemini no parlava català?
En realitat, Gemini “ja” parlava català, igual que altres xatbots com Perplexity o Mistral. Això era possible gràcies al corpus digital en català: tots els conjunts de textos, pàgines web i gravacions que circulen per Internet i que han servit per entrenar aquests models.
En aquest sentit, els grans models d’IA ja podien respondre en català perquè havien après a partir de dades públiques. La novetat és que ara Google incorpora el català amb suport oficial, cosa que significa millor integració, més estabilitat i una experiència d’ús més acurada i completa.
Les constel·lacions d’eines de Gemini
Amb el llançament de Gemini 3 Pro, Google assegura que ha aconseguit el model “més intel·ligent” fins ara. Però què vol dir exactament aquesta afirmació?
Gemini 3 Pro Google aconsegueix un salt qualitatiu respecte les generacions anteriors i situa Google entre els models més avançats del moment. Aporta millores importants en raonament, subtilesa del llenguatge, comprensió de context i inclou noves eines capaces de competir (i superar) les dels altres models de referència.
La novetat més visible per a la majoria d’usuaris és la integració de Gemini amb la cerca de Google, que incorpora respostes generades per IA directament al buscador.
Però aquesta és només una part del que aporta el nou model. Vegem quines són les altres funcions i capacitats principals que arriben amb Gemini 3 Pro —i que, ara, també podem gaudir plenament en català.
Canvas: crea eines, jocs o presentacions
Gemini Canvas és una de les eines més potents i accessibles de Gemini 3 Pro. Permet crear jocs, infografies, aplicacions interactives o eines senzilles en qüestió de minuts. No cal cap coneixement de programació: l’usuari descriu el que vol, i Canvas genera el codi, l’aplicació i la interfície de manera automàtica.
Aquesta eina és especialment útil per a qualsevol persona que vulgui prototipar o crear un petit projecte funcional ràpidament, ja sigui per aprendre, experimentar o compartir-lo amb altres usuaris.
Per posar-lo a prova, nosaltres hem creat un petit projecte d’exemple: un generador de text fals temàtic inspirat en els Barrufets —el “Barrufet Ipsum”. A través del Canvas, hem definit el nombre de paràgrafs, la longitud del text, l’estil i la forma d’adaptar el text.
El resultat? Una eina real, funcional i personalitzada creada en pocs minuts, sense haver hagut d’escriure codi manualment.
La integració de Nano Banana
Una de les novetats més vistoses és la incorporació del model d’imatge Gemini 2.5 Flash Image, conegut com Nano Banana, dins de la galeria d’eines de Gemini 3 Pro. Aquesta integració permet als usuaris transformar imatges, generar creativitats des de zero i fins i tot traduir el text present a les imatges d’altres llengües al català.
El principal inconvenient és que Google ha limitat l’accés gratuït a Nano Banana, al·legant la gran demanda del model i la necessitat de garantir-ne l’estabilitat. Això significa que, per aprofitar-lo plenament, cal disposar d’un pla de pagament o esperar períodes de disponibilitat limitada.
Aprenentatge guiat
Vols utilitzar la IA per estudiar o per estructurar millor el teu aprenentatge?
Això és exactament el que ofereix Gemini amb el seu mode d’aprenentatge guiat.
Aquest mode funciona com una tutoria col·laborativa, on Gemini actua com a tutor personal i t’ajuda a entendre conceptes mitjançant un diàleg interactiu, preguntes personalitzades i respostes guiades. L’objectiu no és només donar-te la solució, sinó ajudar-te a raonar-la, descobrir els passos i consolidar el coneixement.
Tot aquest sistema es basa en LearnLM, una família de models d’aprenentatge creada en col·laboració amb estudiants, educadors i experts en pedagogia.
Gemini Deep Think
Una de les novetats més destacades de Gemini 3 Pro és la incorporació del Deep Think, un mecanisme de pensament profund que introdueix una fase extra de reflexió abans de generar la resposta definitiva. Aquesta etapa addicional permet al model abordar problemes més complexos, descompondre’ls en passos intermedis i aplicar un raonament avançat molt més similar al procés humà de pensar abans de respondre.
Per entendre millor el nivell de raonament que aporta Deep Think, podem observar el comportament del model en tres tests internacionals utilitzats com a benchmarks comparatius entre models de llenguatge:
- Humanity’s Last Exam (HLE): un conjunt de 2.500 preguntes de nivell expert sobre àrees com matemàtiques, física, biologia i medicina, humanitats, ciències socials, informàtica, ia, enginyeria o química. Avalua la capacitat del model per comprendre coneixement acadèmic d’alt nivell.
- GPQA (Diamond): un test d’intel·ligència format per preguntes de nivell de doctorat en ciències i enginyeries. Mesura la profunditat del coneixement científic del model i la seva capacitat per respondre preguntes molt especialitzades.
- ARC-AGI-2: un conjunt de puzzles de raonament visual i abstracte que avalua fins a quin punt el model pot generalitzar, identificar patrons, aprendre nous conceptes i adaptar-se a problemes no vistos. És un dels tests més exigents en raonament no verbal i resolució de problemes.
Amb el mode Deep Thinking activat, Gemini 3 Pro obté resultats que situen el model en un nou nivell de raonament:
- 41% en coneixement expert (Humanity’s Last Exam)
- 93,8% en coneixement científic (GPQA Diamond)
- 45,1% en raonament abstracte i capacitat de generalització (ARC-AGI-2)
Gemini 3 Pro arriba amb millores profundes, eines potents d’accés gratuït i, sobretot, un gest important: incloure el català entre les llengües que formen part del nucli central de Gemini. Una fita que reforça la nostra presència digital i ens permet treballar, dissenyar, explorar i aprendre en l’àmbit digital també en català.